コンポーネント別（ソリューションとサービス）、導入モデル別（オンプレミスとクラウド）、組織規模別（大企業と中小企業）、アプリケーション別（不正検出と防止、顧客管理、販売とマーケティング、従業員管理など）による銀行市場の予測分析): 世界的な機会分析と業界予測、2019 ～ 2026 年

銀行市場の予測分析の見通し - 2026 年

銀行市場の世界的な予測分析の市場規模は、2018 年に 12 億ドルと評価され、5.43 ドルに達すると予測されています予測分析は、組織の現在の傾向を特定し、過去のデータと現在のデータを使用して組織の財務リスクを制御する高度な分析テクノロジーです。

予測分析では、統計、データ マイニング、データ モデリング、機械学習、人工知能などのさまざまな手法が使用されます。これらの手法は、財務上の不確実性、事故、戦略的管理上の誤り、および法的責任を特定するために広く採用されています。

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銀行市場における 予測分析のトレンドには、過去数十年間で最も有用なイノベーションの 1 つであるモノのインターネット (IoT) が含まれます。世界中で何十億もの IoT ベースのデバイスが導入され、それが市場の成長を推進しています。さらに、会計詐欺、マネーロンダリング、ペイメントカード詐欺などの不正行為の大幅な増加が、銀行市場の成長における世界的な予測分析を推進する主な要因となっています。

さらに、予測分析は、銀行や金融機関が不動産の出入りや顧客の流れを予測するのに役立ち、市場の成長を促進しています。しかし、銀行や金融機関間の導入と統合に関連する問題が市場の成長を妨げています。逆に、発展途上国からの需要の増加とモバイル バンキング アプリへの人工知能の統合により、予測期間中に銀行市場における予測分析の成長に大きな機会がもたらされると予想されます。

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ソリューション部門は、銀行が顧客のニーズを特定しているため、大きなシェアを獲得すると予想されていますお金の支出カテゴリーとキャッシュ フローの傾向を把握し、顧客との関係を強化するのに役立ちます。これは、銀行業務における予測分析を促進する重要な要素です。ただし、予測期間中の予測分析のためのオンプレミス管理サービスの需要の急増により、サービスセグメントは予測期間中に最高の成長率で成長すると予想されます。したがって、このセグメントの銀行市場における予測分析の成長を促進します。

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このレポートは、銀行市場分析における予測分析の成長見通し、制約、傾向に焦点を当てています。この研究では、サプライヤーの交渉力、競合他社の競争激しさ、新規参入者の脅威、代替品の脅威、買い手の交渉力などのさまざまな要因が銀行市場の予測分析に及ぼす影響を理解するために、ポーターの 5 つの力の分析が提供されています。

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銀行市場におけるグローバルな予測分析は、コンポーネント、導入モデル、組織規模、アプリケーション、地域に基づいて分割されています。コンポーネントの観点からは、ソリューションとサービスに分かれています。導入モデルに基づいて、市場はオンプレミスとクラウドに分類されます。組織の規模に応じて、大企業と中小企業に分かれています。

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アプリケーションの観点から見ると、市場は不正行為の検出と防止、顧客管理、販売とマーケティング、従業員管理などに分類されます。地域別には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA にわたって分析されています。

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主な影響要因

不正行為検出のための高度なテクノロジーの採用の増加

近年、銀行や金融機関における不正行為の大幅な増加が観察されています。顧客はさまざまなチャネルで銀行サービスを利用するようになり、マネーロンダリング、ペイメントカード詐欺、不正融資などの銀行詐欺が増加しています。ただし、このような不正行為は、予測分析や機械学習アルゴリズムに基づく不正検出ソリューションなどの高度なテクノロジーによって削減できます。

機械学習ベースの不正検出は、銀行のオンライン不正検出に役立ち、意思決定者にアクションを迅速に提案します。いくつかの大手銀行は、予測分析ベースの不正行為検出ソフトウェアを使用して、支払い処理に関わるさまざまなチャネルにわたる不正行為を検出し始めています。さらに、これらの機関は、リモート注文やバンキング、商品やサービスの支払いのために、モバイル アプリの予測分析ソフトウェアも使用しています。

リスク管理機能の数の急増# {87}

リスク管理は、数十年来、銀行機関の最も困難な機能の 1 つです。これらの組織によるリスク管理に落とし穴があると、組織の利益に悪影響を与える可能性があります。これらの世界的な金融機関は、顧客リスク、オペレーショナル リスク、信用リスク、オペレーショナル リスクなどの複数のリスクの処理に一層重点を置いています。
銀行業界は、内部監査、ストレステスト、銀行破綻予測、運営リスクや流動性リスクなどのさまざまなリスク機能を開発するための予測分析で使用できる大量のデータを毎日生成しています。さらに、銀行での予測分析の使用により、リスクの高い口座の初期発見がサポートされ、詐欺やデフォルトのケースが減少します。

競合分析

銀行業界分析の予測分析でプロファイルされている主要企業は、Alteryx Inc.、Fair Isaac Corporation、IBM Corporation、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、SAS Institute Inc.、Tableau Software Inc.、Teradata Corporation、および TIBCO Software Inc. です。これらの主要企業は、市場浸透を高め、業界での地位を強化するために、製品ポートフォリオの拡大、合併と買収、契約、地理的拡大、コラボレーションなどのさまざまな戦略を採用しています。

関係者にとっての主なメリット:

• この調査では、銀行市場予測における世界的な予測分析の詳細な分析が提供されています。現在および将来の傾向とともに、差し迫った投資ポケットを解明します。
• 主要な推進要因、制約、機会と、銀行市場規模における世界的な予測分析に対するそれらの影響分析に関する情報がレポートに記載されています。
• ポーターのファイブ フォース分析は、業界で活動するバイヤーとサプライヤーの潜在力を示しています。
• 2019～2027 年の銀行市場シェアにおける予測分析の定量分析市場の可能性を判断するために提供されています。