世界の自然言語処理（NLP）市場：コンポーネント別（ソリューション、サービス）、展開モード別（オンプレミス、クラウド）、企業規模別（大企業、中小企業）、タイプ別（統計的NLP、ルール）ベースの NLP、ハイブリッド NLP)、業界別 (BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、ヘルスケア、教育、メディアおよびエンターテイメント、その他): 世界的な機会分析と業界予測、2023 ～ 2032 年

自然言語処理 (NLP) 市場統計: 2032 年

世界の自然言語処理 (NLP) 市場は 2022 年に 162 億ドルと評価され、予測されています2032 年までに 2,399 億ドルに達すると見込まれ、2023 年から 2032 年にかけて 31.3% の CAGR で成長します。

NLP と深層学習 (DL) および機械学習 (ML) の統合の結果、自動化が急増）、市場の成長を推進します。さらに、スマート デバイスに対する需要の高まりと高度なテキスト分析に対する需要の増加により、NLP 市場の成長が促進され、自然言語処理市場規模が拡大しています。ただし、NLP ソリューションの実装中にコードが混在した言語を使用することによる複雑さが、市場の成長を妨げると予想されます。さらに、NLP とディープラーニングおよび機械学習 (ML) の統合による自動化の増加とヘルスケア分野への投資の増加により、自然言語処理市場の予測に有利な機会が生まれると予想されます。

自然言語処理 (NLP) は、コンピューターが人間の言語を解釈し、意味を取得し、音声対応を使用してコミュニケーションをより便利にすることを可能にする人工知能 (AI) の一部です。人工知能 (AI) と会話型知能テクノロジー。さらに、オートコレクト ツールやオートコンプリート ツールなどの NLP 機能は、個人の言語パターンを分析し、個々のユーザーまたは一般向けに最も適切な提案を特定するのに役立ちます。さらに、自然言語処理は物理プロセスの多くを自動化し、成長のための分析とビジネス インテリジェンスを提供し、プロセスの順序付けと整理に役立ちます。さらに、大企業におけるデータの増加と複雑さの増大により、市場において NLP 業界に多くの機会が開かれるでしょう。広告とブランディングは、自然言語処理業界が企業を宣伝するために使用する 2 つの非常に重要な戦略です。これにより、企業は適切な顧客とつながる機会が得られます。

自然言語処理市場は、コンポーネント、導入モード、企業規模、タイプ、業種に分類されます。

自然言語処理市場は、コンポーネント、展開モード、企業規模、種類、業種、地域に基づいて分割されています。コンポーネントごとに、ソリューションとサービスに分かれています。導入モードにより、オンプレミスとクラウドに分離されます。企業規模によって大企業と中小企業に分類されます。タイプに基づいて、統計 NLP、ルールベース NLP、ハイブリッド NLP に分類されます。業界ごとに、BFSI、IT および通信、小売および電子商取引、ヘルスケア、教育、メディアおよびエンターテイメントなどに分類されます。地域的には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA にわたって分析されています。

自然言語処理業界で活動している主要企業には、Apple Inc.、Intel Corporation、SAS Institute Inc.、SAP が含まれます。 SE、Google LLC、Microsoft Corporation、Oracle Corporation、International Business Machines Corporation、Amazon Web Services, Inc.、および Hewlett Packard Enterprise Development LP。さらに、市場シェアを向上させ、NLP 業界の競争を維持するための主要企業の戦略にも焦点を当てています。

[COMPONENTGRAPH]

コンポーネントベースでは、ソリューションセグメントが 2022 年の NLP 市場を支配しており、企業が財務ワークフローの改善、効率の向上、経費の削減が同時に市場の成長を大きく推進します。ただし、サービス部門は、AI チャットボットの構築、意図分類、エンティティ認識、PDF からのデータ抽出、テキスト分類、感情分析、NLP を使用した洞察の抽出、およびモノのインターネット (IoT) 開発などが挙げられます。

[REGIONGRAPH]

地域ベースでは、北米地域が最も多くを占めています。 2022 年の自然言語処理市場は、米国やカナダなどの国々で IT インフラストラクチャが発達し、ビジネスと顧客エクスペリエンスを向上させるために BFSI、IT、政府部門での NLP の使用が増加しているため、今後数年間その優位性を維持すると予想されています。 ただし、アジア太平洋地域では、顧客エンゲージメントを強化し、アジア太平洋地域の IT インフラストラクチャの有効性を高めるために、あらゆる業界でプロセス自動化が導入されることが予想されています。

このレポートは、成長の見通し、制約、世界の自然言語処理市場動向の分析。この研究では、サプライヤーの交渉力、競合他社の競争激しさ、新規参入者の脅威、代替品の脅威、世界の自然言語処理市場シェアに対する買い手の交渉力など、さまざまな要因の影響を理解するためのポーターの 5 つの力の分析が提供されています。 .

主な影響要因

統合の結果としての自動化の増加深層学習 (DL) と機械学習 (ML) を使用した NLP の活用

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) テクノロジーがさまざまな業界で広く使用されるようになるにつれて、NLP が急成長しています。 AI 主導の NLP により、企業は最新のデータを常に最新の状態に保ち、反復的なタスクや内部プロセスを自動化し、生産性を向上させることができます。さらに、予測分析を通じて顧客エクスペリエンスを向上させ、以前は手動プロセスが必要であった機能を自動化し、ユーザー インターフェイス機能をパーソナライズします。企業は、人間の音声や音声コマンドによって操作できる自然言語処理 (NLP) などのテクノロジーを使用してパーソナライゼーション ソリューションを提供する AI の導入を進めています。さらに、人工知能 (AI) は、ビジネスおよび内部プロセス全体にわたる多数の操作を加速し、より迅速な応答を実現し、迅速な予測を生成し、迅速な応答性を提供します。さらに、セキュリティを向上させるために、人工知能 (AI) は機械学習 (ML) の独自の機能を使用してパターンを認識し、組み込みの自己回復機能で潜在的なリスクを迅速に特定して修復する機能により、NLP セキュリティが向上します。さらに、ML とディープ ラーニング (DL) を NLP と統合することで、すべてのビジネス オペレーションが自動化され、重要なデータを保護しながら、経済インフラを強化しながら、コスト、スケーラビリティ、セキュリティに関する増大するビジネス上の懸念に簡単に対処できるようになります。  

インターネットと接続デバイスの使用の増加

技術の進歩とデジタル変革により、業界のビジネスの遂行方法や顧客とのコミュニケーション方法が変化しました。 NLP は、ユーザーとシステムまたはマシン間の対話を促進するのに非常に役立つことが示されています。 NLP ベースのアプリケーションと連携する音声ベースのソリューションに対する需要の高まりにより、口頭コマンド機能や即時クエリ管理などの強化された機能がユーザーに提供され、インターネットと接続されたデバイスの需要が増加しています。

関係者にとっての主なメリット

• このレポートは、市場セグメント、現在の自然言語処理市場の傾向、 2022 年から 2032 年までの NLP 市場分析の予測とダイナミクスを分析し、世界の一般的な自然言語処理 (NLP) 市場機会を特定します。
• 市場調査は、主要な推進要因、制約条件、
• ポーターのファイブ フォース分析は、利害関係者が利益志向のビジネス上の意思決定を行い、サプライヤーとバイヤーのネットワークを強化できるようにするバイヤーとサプライヤーの潜在力を浮き彫りにしています。
• 詳細世界の自然言語処理 (NLP) 市場セグメンテーションの分析は、一般的な市場機会と NLP 市場規模を決定するのに役立ちます。
• 各地域の主要国は、世界市場および自然言語処理に対する収益貢献度に従ってマッピングされています。言語処理市場シェア。
• 市場プレーヤーのポジショニングにより、ベンチマークが容易になり、市場プレーヤーの現在の立場を明確に理解できます。
• このレポートには、地域および地域の自然言語処理市場分析が含まれています。世界の自然言語処理 (NLP) 市場動向、主要企業、市場セグメント、アプリケーション分野、および自然言語処理市場の成長戦略。