コンポーネント別(ソフトウェアおよびサービス)、導入モデル別(オンプレミスおよびクラウド)、企業規模別(大企業および中小企業)、アプリケーション別(カスタマーエクスペリエンス管理、マーケティング管理、ガバナンス、リスクおよびコンプライアンス管理、ドキュメント管理、従業員管理、その他)、および業界垂直(小売、BFSI、旅行およびホスピタリティ、メディアおよびエンターテイメント、ヘルスケア、ITおよび通信、その他):世界的な機会分析と業界予測、2021~2030年
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2022
世界のテキスト分析市場規模は 2020 年に 58 億 6000 万ドルと評価され、2030 年までに 294 億 2000 万ドルに達すると予測されています。 2021 年から 2030 年にかけて 17.8 % の CAGR で成長しています。
企業向けのソーシャル メディア分析と予測分析のニーズの急増が、世界のテキスト分析市場の成長を押し上げています。さらに、高度にカスタマイズされた業界固有のアプリケーションの台頭は、市場の成長にプラスの影響を与えています。しかし、テキスト分析、熟練した労働力、その他の運用上の課題、データのプライバシーとセキュリティの懸念に関する認識の欠如が、市場の成長を妨げています。それどころか、強化された顧客サービスと競争力のあるインテリジェンスは、予測期間中に市場拡大の報酬の機会を提供すると予想されます。
テキスト分析は、非構造化テキストを構造化データに変換するプロセスであり、意味のあるパターンや新しい洞察を特定するのに役立ちます。これは、文とフレーズをコンポーネントに分割し、複雑なソフトウェア ルールと機械学習アルゴリズムを使用して各コンポーネントを評価することによって機能します。さらに、これには、ソースからテキストをデータ分析モデルに抽出するプロセスであるテキスト マイニングと、書き言葉をデータに処理する機械学習手法である自然言語処理 (NLP) が含まれます。
コンポーネントの観点から見ると、ソフトウェアセグメントはテキスト分析市場で最大のシェアを占めています。これは、開発者がテキスト マイニング アルゴリズムと自然言語処理 (NLP) テクノロジを利用して、大量の非構造化テキスト データの意味を見つけるテキスト分析ソフトウェア ソリューションを採用しているという事実に起因しています。ただし、サービス部門は、開発されたテキスト分析アルゴリズム技術である高度なテクノロジー、自然言語処理、およびビジュアルデータマイニングの需要の増加により、予測期間中に最も高い成長率で成長すると予想されます。テキスト分析は、感情分析、機械翻訳、バイオインフォマティクスなどでもさらに使用されています。
地域別に見ると、テキスト分析市場は 2020 年に北米が独占しており、予測期間中もその地位を維持すると予想されています。これは、BFSI、小売、ヘルスケアなどのエンドユーザー業界全体でテキスト分析ソリューションの採用が増加していることが原因と考えられます。ただし、アジア太平洋地域では、顧客エクスペリエンスを向上させ、詐欺に関連するリスクを軽減するためのBFSIセクターにおけるテキスト分析ソリューションの需要の増加により、予測期間中に大幅な成長が見込まれると予想されます。テキスト分析は、地域の保険業界で不正請求を検出するための実現可能なソリューションになりつつあり、アジア太平洋地域のテキスト分析市場を牽引すると予想されています。
このレポートは、成長の見通し、制約、リスクに重点を置いています。および世界のテキスト分析市場分析の傾向。この調査では、サプライヤーの交渉力、競合他社の競争激しさ、新規参入者の脅威、代替品の脅威、購入者の交渉力など、さまざまな要因が世界のテキスト分析市場シェアに及ぼす影響を理解するためにポーターの 5 つの力の分析が提供されています。# {20}
世界のテキスト分析市場は、コンポーネント、導入モデル、企業規模、アプリケーション、業種、地域に分割されています。コンポーネントごとに、市場はソフトウェアとサービスに二分されます。導入モデルに基づいて、オンプレミスとクラウドに分類されます。企業規模に応じて、市場は大企業と中小企業に分かれます。この調査でカバーされているアプリケーションには、顧客エクスペリエンス管理、マーケティング管理、ガバナンス、リスク、コンプライアンスの管理、文書管理、従業員管理などが含まれます。業界ごとに、市場は小売、BFSI、旅行およびホスピタリティ、メディアおよびエンターテイメント、ヘルスケア、ITおよび通信などに細分化されています。地域的には、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、LAMEA にわたって分析されています。
テキスト分析市場分析でプロファイルされている主要企業は次のとおりです。 Clarabridge, Inc.、IBM、Luminoso Technologies, Inc.、Megaputer Intelligence, Inc.、Microsoft Corporation、Micro Focus LLC、Open Text Corporation、Oracle Corporation、SAP SE、および SAS。これらの企業は、市場への浸透を高め、テキスト分析業界での地位を強化するためにさまざまな戦略を採用しています。
テキスト分析市場の成長は、携帯電話の普及率の急増や、インターネットにアクセスできるタブレットと、ソーシャル メディア プラットフォームのユーザー数が増え続けています。ソーシャル メディア分析には、自然言語処理とセンチメント分析を使用した顧客アンケートとさまざまな製品に関するフィードバックの分析が含まれており、組織にさらに有意義な洞察を提供するのに役立ちます。ソーシャル メディア プラットフォームは、企業が最新の市場トレンドを特定し、ブランド イメージを作成するのに役立ちます。これにより、企業は既存の顧客ベースを増やすことができます。これは、企業が顧客の興味や要求を特定することで、顧客をよりよく理解するのに役立ちます。複数のベンダーが、テキスト分析の高度さが異なるモニタリング プラットフォームとしてソーシャル メディアを提供しています。これは、どの企業が自社の顧客ベースを分析するのに有利であるためです。
さらに、ソーシャル メディア プラットフォームを介した消費者のアクセシビリティも向上します。世界中の企業にとってソーシャルメディア分析ツールの必要性がさらに高まっています。たとえば、Facebook によると、2019 年第 1 四半期の時点で、Facebook のアクティブ ユーザーは毎日 15 億 6,200 万人でした。Twitter は、毎日 5 億件のツイートが送信され、毎日 9% 多くの人が Twitter を使用しており、ソーシャル メディアの普及率が回復していると述べています。グローバルレベルのメディアネットワーク。
予測分析は、企業の内部業務の最適化、顧客満足度の向上、予算管理、新しい市場の特定、そして外部の出来事の影響を予測します。さらに、テクノロジーがより正確になり、使いやすくなり、コストが安くなるにつれて、この種の分析の利点は今後も増大し続けるでしょう。さらに、標準的な統計手法、機械学習、深層学習、その他の種類の人工知能テクノロジーを使用して、現在および過去のデータに基づいて将来の結果を予測します。さらに、さまざまな企業組織が予測分析を導入して、困難な問題を解決し、市場で優位性を獲得しており、これがテキスト分析市場の成長を推進しています。不正行為の検出、リスクの軽減、運用の最適化、市場キャンペーンの改善などの問題の解決に役立ちます。したがって、これらすべての要素がテキスト分析業界の主要な推進力として機能します。
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Adoption of text analytics has increased owing to industries realizing the potential of text analytics and are incorporating it as a core technology for simplifying their complex decision capability. As a result, high amounts of unstructured data are generated every minute, which represents one of the key factors encouraging enterprises worldwide to integrate text analytics. Text analytics automatically analyze data from social media posts, emails, live chats and surveys and procure quantitative insights. It assists in identifying patterns, improving customer satisfaction, detecting product issues, conducting market research, and monitoring brand reputation.
Key providers of deep learning market such as SAS, Microsoft Corporation and OpenText account for a significant share in the market. With the larger requirement from the healthcare department various companies are launching net product to increase the text analytical capabilities. For instance, July 2020, Microsoft launched the inclusion of text analytics capabilities within its Azure Cognitive Services product. This text analytics for health feature can process a wide variety of data types and tasks, including extracting more than 100 types of personally identifiable information from unstructured text. This text analytics for health enables researchers, data analysts, medical professionals in the healthcare and biomedical space to unlock a wide range of scenarios such as producing analytics on historical medical data and creating prediction models, matching patients to clinical trials, or assisting in clinical quality reviews.
In addition, with the increasing demand for getting instance solution to the problem with all the resourceful insights companies such as OpenText have introduced a new product. For instance, in April 2021, OpenText AI & Analytics launched new features and enhancements across OpenText Magellan that help support instead delivers us with answers to our questions in the form of insights that are relevant and applicable. This help to improve accuracy with Composite AI, in understand Arabic in text analytics.
Moreover, market players are expanding their partnership term looking at the future growth and opportunity. For instance, in September 2021, SAS and Microsoft partner to further shape the future of text analytics and AI. This enables customers to easily run their SAS workloads in the cloud, expanding their business solutions and unlocking critical value from their digital transformation initiatives. This partnership helps the enterprises across India which are looking to move to cloud and this trend has accelerated due to disruption brought about by the COVID pandemic.